随着数字化进程的加快，以文档、图像等为载体的非结构化数据占据企事业单位数据总量的80%以上，其结构化分析和内容提取成为关乎企业数字化转型成败的关键一环，自动、精准、快速的信息处理对于生产力的提升至关重要，各行业急需非结构化数据的结构化处理能力和平台， 市场规模预计高达数千亿元。

　　

　　公司董事长兼首席科学家李舟军教授曾获得吴文俊人工智能科学技术奖之科技进步一等奖，并带领研究团队与微软亚洲研院进行了深入的合作研究， 提出了用于表格检测和识别的国际上第一个大规模基准数据集TableBank、用于文档布局分析的国际上第一个大规模基准数据集DocBank、用于文档图像理解的国际上第一个文本和布局预训练方法LayoutLM、基于Transformer的新一代光学字符识别技术TrOCR，系统地研究了基于规模数据预训练方法的多模态文档智能理解技术，推动和引领了文档智能领域的国际前沿研究。团队核心成员具有多年的软件开发从业经验，并对数字经济及各组织机构数字化转型有深入的洞察理解，熟知行业痛点，并将相关技术落地到应用领域，为企业提供文档类非结构化数据处理的工具、平台和服务。
　　智能思创的CEO陈小明表示：智能思创的非结构化数据处理平台和应用以文档智能技术为核心，已切入 金融、烟草、政务、房地产、财政税务等垂直领域的明确应用场景，并形成了相关垂直应用产品：信贷审核辅助、企业财报分析、智能投研、流水识别与分析、合同智能审核、监管合规分析、智慧档案、智慧司法文书处理、智能检索。后续还将在政务、金融、医疗、保险、能源、物流、档案管理等行业进行工程化落地。当前，使用智能思创非结构化数据处理解决方案的企业机构包括兴业银行、浦发银行、平安银行、湖北大学、湖南烟草、深圳证券交易中心等众多行业标杆用户。