解决方案

投研情报智能分析

紧扣银行投研机构的三大痛点：数据处理困难、数据处理难度大、知识无法沉淀，综合利用基于Web的动态可视化爬虫技术、机器学习、自然语言处理、人工智能、知识图谱构建的智能投研平台，大大降低投研部门收集数据的难度并提升数据宽覆盖，大大提升分析的准确度和效率，并为部门的可持续发展沉淀了知识和经验。

文档结构化处理

知识的挖掘来源于数据分析，而数据分析的基础是数学模型和结构化的特征数据。如何将价值稀疏的非结构化数据整理转化为结构化数库或知识图谱？这一直是智能思创矢志不渝的追求。智能思创“文档结构化处理“充分利用机器学习、自然语言处理、信息抽取等技术，把网页、PDF、Office 文档、文档扫描文件等各种文件解析成文本结构，再通过阅读格式文本抽取、融合、校验形成目标维度的结构化数据。

合同文档核验

随着商业合同的爆发式增长，合同的审验工作越来越成为法务部门的沉重负担，而这一负担逐渐演变为企业业务瓶颈。智能思创充分利用其在自然语言方面的技术积累，为企业打造了高效、便捷的机器自动合同核验云服务。

银行智能客服

以改变人机交互为目的，满足用户使用语音操作业务系统的便捷性需求，完成业务知识智能问答、系统功能智能语音导航、专有场景多轮对话、业务数据智能检索等银行终端设备的人机交互任务，提升用户操作体验，改善产品服务效果。

智能导购

围绕商品特征信息，在商品价格、商品外观、商品内部属性、商品销量、商品搭配以及企业制定的营销策略指导下，根据用户特征画像，主动推荐特征匹配的关联商品、相似商品，引导客户表达购买诉求，挖掘客户潜在的购买欲望，提升企业效益。

智能营销

随着金融改革的不断深入，经济环境和形势的高速发展和变化，新兴银行蓬勃发展，使银行业市场竞争持续升级，大数据平台及应用的强势兴起，互联网与金融已经深度融合，金融行业必须利用大数据等新兴技术来获得市场竞争优势。